2025.10.21
1555![]() |
CSA大中华区CTO王安宇先生代表CSA受邀出席,在题为《AI 驱动智慧城市未来:安全、可信、负责任的智能跃迁》的演讲中指出:智慧城市的下一站,是从 “速度与规模” 的竞赛迈向 “质量与韧性” 的共生;而实现这一智能跃迁的基石,正是构建安全、可信、负责任(AI STR)的技术治理体系。
01 AI:城市进化的新范式
从农业、工业、信息革命到当下的 “智能革命”,技术正重塑人类社会结构。伴随工业革命的城市化进程至今仍在加速:截至2024年,全球超过57%人口居住在城市。然而,这一进程也带来环境风险、基础设施压力与社会不平等。
未来的城市,不仅要 “更大”,更要 “更智慧”—— 从速度与规模的竞争,转向质量与韧性的共生。智慧城市的目标,是在发展、安全与可持续之间找到最优解。
02 AI 驱动的城市变革场景
03 AI 风险与治理
AI改变世界的同时,也带来了全新的挑战:
截至2024年,全球已有32个国家颁布AI相关法律。其中,欧盟AI法案(AI Act)以八大原则确立治理框架 —— 从隐私保护到人类监督,试图为AI设定 “红线”。
04 共创未来:AI STR 行动蓝图
AI是“四网”融合的加速器、调节器。其广泛应用,离不开安全(Safety)、可信(Trust)、负责任(Responsibility)的基石。这就是AI STR体系的核心。
由CSA大中华区牵头组织撰写的WDTA-AI STR系列标准,覆盖了LLM、GenAI 应用、智能体、供应链等重点领域。该系列标准针对智慧城市、新能源汽车、金融和医疗健康等应用场景,以遵从法律法规、确保伦理和治理为核心目标。
在方法上,它提供了AI生命周期管理、风险识别和评估、审计和认证策略等一系列方案,完整涵盖了 “数据、基础设施、模型、应用程序” 等关键对象。
在AI安全人才培养方面,CSA大中华区针对“为AI提供安全”方向,推出了CAISP(AI安全认证专家)课程,旨在培养确保AI系统自身安全、合规的专业人才;同时,针对“用AI赋能安全”方向,推出了CAIDCP(AI驱动安全专家认证)课程,致力于培养能利用AI技术提升网络安全防御能力的实战专家。
05 未来不是去的地方,而是创造的地方
智慧城市的终极形态,不仅是 “万物互联”,更是人文、网络与物理世界的共生体系(HCPS) 。正如诺贝尔物理学奖得主 Dennis Gabor 所言:“The future cannot be predicted, but futures can be invented.”AI赋能下的智慧城市,正是我们共同发明的未来。