第三届CSA全球安全大会(SECTember)(以下简称“大会”)于美国时间9月18日至22日在美国华盛顿州贝尔维尤市成功举行, 大会以“Changing the way the cloud and cybersecurity industry meets(改变云和网络安全的融合之路)”为主题,汇聚全球数字安全行业思想领袖,分享最热门的技术趋势和最佳实践,深入探讨国家和组织如何保护其在云中的最重要资产和系统。
大会现场照片
CSA全球首席执行官 Jim Reavis 和 总裁Ilena Amstrong 联合拉开大会序幕, CSA大中华区主席Yale Li (李雨航)和CSA大中华区研究院副院长Ken Huang (黄连金)代表CSA大中华区出席大会并主办人工智能行动日(AI Think Tech Day), 此次大会汇聚了业界重要人物,包括微软首席执行官特使、微软全球资深副总裁Shawn Bice,乌克兰之友会首席执行官、多家美国跨国科技公司原CSO Joe Sullivan,Well Aware Security首席执行官George Finney,Humanized Internet联合创始人兼总裁Monique Jeanne Morrow等...
CSA大中华区研究院副院长黄连金主持会议
在人工智能行动日(AI Think Tech Day)上CSA GCR 研究院副院长黄连金担任了活动主持人。这一活动吸引了业界多位专家和高管,主题覆盖了生成式人工智能的各个方面,从商业应用到网络安全等。会议不仅深化了与会者对生成式AI技术的理解,还为解决当前业界面临的安全问题提供了有益的启示。
以下为人工智能行动日(AI Think Tech Day)会议嘉宾主要观点
生成式人工智能的商业应用场景和潜在的安全风险。
生成式AI已经成为一种具有颠覆性潜力的技术,其在内容创作、自然语言处理、图像生成等方面都展示了显著的应用价值。然而,在这些看似无限的可能性背后,安全风险同样是不可忽视的。黄连金强调了在实施生成式AI技术前,企业和开发者需要对潜在的安全风险进行全面评估和审计。这些安全风险包括数据泄露、模型攻击和不当内容生成等。因此,在商业应用这一领域,除了考虑如何充分利用生成式AI带来的各种优势,也必须建立完善的安全防范机制。
生成式人工智能在网络安全领域的应用。
众所周知,随着网络攻击手段日趋复杂,传统的安全防护措施已经难以应对新型的威胁。在这一背景下,生成式AI凭借其出色的数据分析和模式识别能力,展现了在网络安全方面的巨大潜能。黄连金介绍了几种当前用于网络安全的生成式AI工具,例如使用生成式模型来识别和预防网络攻击,或者用于生成复杂的安全策略和规则。这些工具能够极大地提升安全团队的效率,同时降低因人为失误导致的安全风险。
本次大会还包括大量分论坛, 数十位美国、加拿大、以色列、欧洲多国的顶级安全专家带来了前沿安全技术与管理的实践分享, 数十家安全厂商参加了展览活动, 2024年CSA安全大会将于2024年9月9-13日在西雅图举行。
顺序从左往右:CSA大中华区主席Yale Li (李雨航)、CSA全球首席执行官 Jim Reavis 、CSA大中华区研究院副院长Ken Huang (黄连金)共同预告2024大会
此外大会上,CSA公布了全球NGO合作伙伴, 正式合作伙伴中包括ISO, ITU, IEEE, NIST, ENISA, ISACA等国际组织, 同时CSA大中华区亦受邀出席(线上)同期9月18日至22日在澳大利亚布里斯班市举行的2023 ISO年度大会。
ISO/IEC JTC1委员会成为CSA合作伙伴并在ISO年度大会举办网络安全议题邀请CSA参加