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《AI应用于进攻性安全》
人工智能（AI）技术，特别是大语言模型（LLM）和由LLM驱动的AI智能体（AI Agent）的出现，引发了进攻性安全（Offensive Security）领域深刻变革，包括漏洞评估、渗透测试和红队演练。这一转变将AI从一个狭窄的应用场景重新定义为一种多功能且强大的通用技术。本文探讨了基于LLM的AI变革潜力，通过研究其与进攻性安全的集成，以解决当前挑战，并展示了AI在五个安全阶段——侦察、扫描、漏洞分析、利用以及报告中的能力。
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