首期AI安全公开课汇集了一批AI安全专家，包括中国人民大学教授石文昌、北京邮电大学副教授张成文、CSA大中华区数据安全工作组组长王安宇、百度安全合规与生态负责人王颖华、百度安全业务安全负责人李志伟、平安科技安全平台领域负责人董晓琼、蚂蚁大模型算法专家魏扬威、CSA大中华区专家李岩、360资深安全专家贺志生、中国电信研究院AI研发中心副主任杨哲超、CSA大中华区专家崔崟、国家金融科技测评中心质量负责人罗丰、京东安全AI安全部高级工程师白鑫。

来自各行各业的精英学员们通过为期3天的深入学习，不仅掌握了AI安全领域的最新知识和实操技能，还全面提升了在算法、模型、数据安全及隐私保护等方面的综合能力。AI安全公开课以其前瞻性的视角、全面的课程体系和实战导向的教学方法，为学员们构建了一套坚实的AI安全知识体系，助力他们在未来的职业道路上成为引领行业发展的安全专家。

图：学员职业分布情况
 

图：学员课堂反馈

学员留言

【理论与实践并重】

【讲师专业 见解深刻】

专家讲解很深刻，让我了解到了目前整个对于人工智能安全机构，教育，企业都是如何看待新兴技术安全问题的。对于国内首次培训的重视程度，希望在国内有人能够牵头建立论坛，贴吧等公众平台共建我国人工智能安全平台。

【体系化 精准学习】

整体课程体系饱满，非常有体系化，给我们学生提供了很好的引导和概貌，让学生有方向性的针对学习。

【全方位 知识深度剖析】

课程从理论到技术以及法律法规、所面临风险等各个维度对人工智能进行了详细的讲授，受益匪浅。

【全面细致 紧贴政策】

很全面，由于AI安全是个非常新的板块，老师们的课件研究花费了不少心思，由理论到实践，由政策到行业发展都有详细的分享，当然除了课堂的资料外也提供了非常多学习的方式和材料很棒。

人工智能安全认证专家(Certified Artificial Intelligence Security Professional，CAISP)认证培训项目由云安全联盟大中华区发布，旨在为从事AI及其安全的研究、管理、运营、开发以及网络安全等领域的专业人员提供一套全面覆盖AI安全领域的认证培训。其课程内容侧重于跨领域综合能力培养、实践导向与案例分析，并融合了全球视野与法规治理，从而提升学员在AI安全领域的综合技能。

CAISP学员对象：AI安全工程师、AI工程师与开发者、政策制定者和监管机构、网络安全从业者、安全研究员、合规与风险管理人员、AI行业从业人员、在校学生、AI应用终端用户。

培养关键能力：
 

·核心知识与技能构建：培养学员在AI安全领域的扎实基础，确保其能有效应对现代数字化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁，特别是应对对抗性攻击的能力。

·AI算法与模型安全精通：深入理解AI常用算法和模型及其安全性，强化防范对抗性攻击的技巧，实施有效防御措施，确保数据安全免受泄露。

·大模型安全风险管理：掌握大型AI模型的安全漏洞识别、应对策略与管理，提升对各类攻击的防御能力以及系统性评估AI安全威胁能力。

·AI安全法规与安全治理：全面掌握国内外AI安全相关的政策法规与标准规范及AI安全治理体系，掌握AI安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力，全面提升学员对AI安全治理的能力。

·DevSecOps与AI集成安全：融合DevSecOps原则于AI开发流程，熟练运用DevSecOps框架于AI项目中，提升开发环境中的安全实践水平，确保AI应用的安全集成与维护。

·全生命周期AI安全管理：掌握AI应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理，设计安全的AI系统，执行渗透测试，强化企业AI安全实施能力。

·大语言模型安全实践：安全实施和管理大语言模型，专攻大语言模型（LLM）的安全应用，识别并抵御未来安全威胁，提升防御恶意利用的能力，增强风险应对策略。

·AI安全成熟度提升：运用AI安全成熟度模型，掌握评估与提升AI安全成熟度的方法，依据测评结果实施改进策略，全面评估并优化系统安全性能。

·ChatGPT安全最佳实践：掌握ChatGPT安全使用策略，在企业中安全高效地利用ChatGPT，制定并执行安全操作规范，确保技术应用的合规与安全。

·政策法规与伦理道德：熟悉相关政策法规，识别伦理风险，应用有效的治理机制。增强对国内外AI安全政策、法规及伦理道德的理解，促进负责任的AI发展。

CSA与CSA GCR面向云计算与下一代数字技术安全的产业发展需要，持续丰富完善数字安全的人才培养体系，课程的设计遵从系统性、专业性、实践性，与国际知识体系保持一致。