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CAISP人工智能安全认证专家首次公开课 圆满收官:学员收获满满
  • 2024.08.13
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8月3-10日期间,CAISP人工智能安全认证专家首次公开课圆满收官!该认证由云安全联盟大中华区发布,是首个全面覆盖AI安全领域的培训认证项目,从技术、法律、道德与伦理等多方面,提升AI安全综合治理能力;通过实际案例和实践指导,提升解决AI安全实际问题的能力。

 

该认证课程不仅填补了国内AI安全认证培训的空白,也为推动我国AI安全领域的技术创新和产业发展作出重要贡献。

 

01 专家团队引领学习之旅

 

 

首期AI安全公开课汇集了一批AI安全专家,包括中国人民大学教授石文昌、北京邮电大学副教授张成文、CSA大中华区数据安全工作组组长王安宇、百度安全合规与生态负责人王颖华、百度安全业务安全负责人李志伟、平安科技安全平台领域负责人董晓琼、蚂蚁大模型算法专家魏扬威、CSA大中华区专家李岩、360资深安全专家贺志生、中国电信研究院AI研发中心副主任杨哲超、CSA大中华区专家崔崟、国家金融科技测评中心质量负责人罗丰、京东安全AI安全部高级工程师白鑫

 

来自各行各业的精英学员们通过为期3天的深入学习,不仅掌握了AI安全领域的最新知识和实操技能,还全面提升了在算法模型数据安全及隐私保护等方面的综合能力。AI安全公开课以其前瞻性的视角、全面的课程体系和实战导向的教学方法,为学员们构建了一套坚实的AI安全知识体系,助力他们在未来的职业道路上成为引领行业发展的安全专家。

 

 

02 企业经典案例分享

 

在本次AI安全课程培训中,独具匠心地融入了一个核心特色模块——实战案例篇,该模块不仅汇聚了来自百度安全蚂蚁安全京东安全平安科技中国电信国家金融科技测评中心等业界知名企业的宝贵经验,更将它们的真实企业案例作为教学蓝本,直接对接前沿实战场景。

 

其中,百度安全分享了大型内容安全解决方案、蚂蚁安全实验室分享了大模型安全一体化解决方案、京东安全分享了大模型安全攻防实践、平安科技分享了NGSOC-AIGC辅助的下一代运营中心、中国电信分享了生成式AI崛起背后的安全挑战与应对策略、国家金融科技测评中心分享了人工智能安全测评实践案例。通过这些案例的分享,学员们不仅能够聆听来自行业专家的深刻见解,还能深入剖析企业在AI安全领域遇到的复杂挑战、应对策略及成功解决方案。

 

 

03 学员反馈

 

首期公开课共有674名学员报名参加,学员在3天时间深入学习了20个课时。学员包括网络安全领域的资深专家、AI技术研发的核心人才、应用领域的领航者等。其中,技术岗占45%、管理岗占12%、运营岗占21%、销售岗占14%

根据课程结束后的调查数据显示,学员反馈培训内容丰富且充实,实用性高,并表示愿意推荐给其他同行。

 

 

图:学员职业分布情况
 

 

图:学员课堂反馈

 

 

学员留言

 

【理论与实践并重】

 

课程内容紧密围绕我们工作中的实际需求,既有理论深度,又不乏实践指导,使我们能够在学习中立即应用,提升工作效率。这种结合理论与实践的教学方式,无疑是我们提升专业素养的重要推动力。

 

【讲师专业 见解深刻】

 

专家讲解很深刻,让我了解到了目前整个对于人工智能安全机构,教育,企业都是如何看待新兴技术安全问题的。对于国内首次培训的重视程度,希望在国内有人能够牵头建立论坛,贴吧等公众平台共建我国人工智能安全平台。

 

【体系化 精准学习】

 

整体课程体系饱满,非常有体系化,给我们学生提供了很好的引导和概貌,让学生有方向性的针对学习。

 

【全方位 知识深度剖析】

 

课程从理论到技术以及法律法规、所面临风险等各个维度对人工智能进行了详细的讲授,受益匪浅。

 

【全面细致 紧贴政策】

 

很全面,由于AI安全是个非常新的板块,老师们的课件研究花费了不少心思,由理论到实践,由政策到行业发展都有详细的分享,当然除了课堂的资料外也提供了非常多学习的方式和材料很棒。

 

 

04 认证考试即将开启

 

 

 

考试入口:https://exam.c-csa.cn ,线上考试。

考试认证:考试题型为单选题和多选题,共60道题,90分钟考试时间,考生获得70%以上的成绩通过考试。

考试认证费用:2480元/人。

·考试认证包含两次考试机会,有效期为三年。通过考试的学员将获得由国际云安全联盟颁发的官方认证证书。

 

关于CAISP
 

人工智能安全认证专家(Certified Artificial Intelligence Security Professional,CAISP)认证培训项目由云安全联盟大中华区发布,旨在为从事AI及其安全的研究、管理、运营、开发以及网络安全等领域的专业人员提供一套全面覆盖AI安全领域的认证培训。其课程内容侧重于跨领域综合能力培养、实践导向与案例分析,并融合了全球视野与法规治理,从而提升学员在AI安全领域的综合技能。

 

CAISP学员对象:AI安全工程师、AI工程师与开发者、政策制定者和监管机构、网络安全从业者、安全研究员、合规与风险管理人员、AI行业从业人员、在校学生、AI应用终端用户。

 

培养关键能力:
 

·心知识与技能构建:培养学员在AI安全领域的扎实基础,确保其能有效应对现代数字化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁,特别是应对对抗性攻击的能力。

·AI算法与模型安全精通:深入理解AI常用算法和模型及其安全性,强化防范对抗性攻击的技巧,实施有效防御措施,确保数据安全免受泄露。

·大模型安全风险管理:掌握大型AI模型的安全漏洞识别、应对策略与管理,提升对各类攻击的防御能力以及系统性评估AI安全威胁能力。

·AI安全法规与安全治理全面掌握国内外AI安全相关的政策法规与标准规范及AI安全治理体系,掌握AI安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力,全面提升学员对AI安全治理的能力。

·DevSecOps与AI集成安全:融合DevSecOps原则于AI开发流程,熟练运用DevSecOps框架于AI项目中,提升开发环境中的安全实践水平,确保AI应用的安全集成与维护。

·全生命周期AI安全管理:掌握AI应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理,设计安全的AI系统,执行渗透测试,强化企业AI安全实施能力。

·大语言模型安全实践:安全实施和管理大语言模型,专攻大语言模型(LLM)的安全应用,识别并抵御未来安全威胁,提升防御恶意利用的能力,增强风险应对策略。

·AI安全成熟度提升:运用AI安全成熟度模型,掌握评估与提升AI安全成熟度的方法,依据测评结果实施改进策略,全面评估并优化系统安全性能。

·ChatGPT安全最佳实践:掌握ChatGPT安全使用策略,在企业中安全高效地利用ChatGPT,制定并执行安全操作规范,确保技术应用的合规与安全。

·政策法规与伦理道德:熟悉相关政策法规,识别伦理风险,应用有效的治理机制。增强对国内外AI安全政策、法规及伦理道德的理解,促进负责任的AI发展。

 

CSA与CSA GCR面向云计算与下一代数字技术安全的产业发展需要,持续丰富完善数字安全的人才培养体系,课程的设计遵从系统性、专业性、实践性,与国际知识体系保持一致。

 

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