2025年5月8日，联合国第十届科技创新促进可持续发展目标多利益攸关方论坛（联合国STI论坛）在纽约联合国总部隆重举行。联合国大会主席、WDTA顾问、喀麦隆原总理菲勒蒙·扬（Philemon Yang）阁下，联合国经社理事主席、加拿大原政党领袖李博（Bob Rae）阁下，联合国常务副秘书长阿明娜•穆罕默德(Amina Jane Mohammed) ，联合国副秘书长李军华等嘉宾在会上发表致辞与重要讲话。

作为2025年第十届联合国STI论坛的重要边会之一，数据+人工智能边会：数据与人工智能驱动可持续产业发展由云安全联盟大中华区（CSA GCR）与世界数字科学院（WDTA）联合主办，尤其关注AI时代的数据安全挑战与解决方案。

联合国科技委（UN CSTD）执行主席、WDTA创始理事长彼得·梅杰（Peter Major）阁下在开幕致辞中指出：“数据与AI正重新定义全球经济规则。我们必须优先考虑智能包容政策、全球南方的能力建设和大胆投资，将技术潜力转化为共同繁荣。UN CSTD主席、WDTA教育委员会副主席穆科德（Muhammadou M.O.Kah）阁下在主旨演讲中分享了非洲农业AI应用的成功案例：“在肯尼亚，AI驱动的农业平台帮助超过50万农民实现了20%的产量增长。”

CSA大中华区主席李雨航院士发表“数据与人工智能：可持续工业增长的机遇与挑战”的主题演讲。李雨航深入分析了AI技术的两大演进路径：面向特定任务的AI Agent更适合消费级场景（ToC），而具备全流程重构能力的Agentic AI将成为企业数字化转型（ToB）的核心驱动力。他指出，AI技术的发展不仅推动了教育、医疗和零售等行业的变革，还为全球产业可持续发展提供了新的机遇。

同时，随着数据成为新的生产要素，数据安全不仅关乎企业与个人的信息保护，更成为影响产业健康发展与国家竞争力的关键因素。李雨航提到，中国“数据要素”战略取得实质性进展，已在制造业、医疗等五大重点领域成功部署了100余个可信数据空间示范项目。

在专题讨论环节，云安全联盟大中华区（CSA GCR）研究副院长黄连金（Ken Huang）和Aquia公司首席执行官克里斯·休斯（Chris Hughes）深入探讨了代理型AI（Agentic AI）的安全挑战与治理策略。

黄连金指出，代理型AI具有更高的自主性，能够进行数据驱动的决策和动态工作流管理。这种自主性带来了新的安全挑战，尤其是在数据访问和身份管理方面。传统的安全模型已经无法满足代理型AI的需求，必须引入新的安全框架来应对这些挑战。黄连金提到，云安全联盟（CSA）开发了MAESTRO框架，这是一个包含7层安全架构的框架，专门用于应对代理间通信的独特威胁。他详细解释了MAESTRO框架的多层安全设计，包括数据层、代理框架层、部署环境层、评估和基准测试层、日志和可观测性层、安全层以及用户层。黄连金指出，MAESTRO框架能够有效识别和防范代理型AI在跨平台交互过程中可能遭遇的新型威胁，确保数据的完整性和保密性。

Aquia公司首席执行官克里斯·休斯（Chris Hughes）则提到：“Agentic AI需要全新的零信任方法。我们不能再依赖传统边界安全，而必须实施基于任务的动态访问控制，将权限限制在最小必要范围。”

此外，国际数据空间协会（IDSA）CEO拉尔斯·纳格尔（Lars Nagel）分享了欧洲数据空间建设经验，他展示了180余个跨国数据空间案例，证实主权数据共享模式在医疗、农业、供应链等领域使AI模型效率提升300%。哥伦比亚大学计算机科学教授、研究执行副校长周以真（Jeannette WING）提到，为了实现可信人工智能，需要结合形式化方法、验证和测试等多种技术手段，确保人工智能系统的可靠性和安全性。

联合国STI论坛“数据+人工智能”边会的成功举办，彰显了全球协作对于推动产业数字化转型的重要性。CSA 大中华区凭借其在AI安全、数据安全领域的专业研究，为全球数字经济发展筑牢安全防线，引领行业迈向安全、可持续的未来。