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AI 黑进斯坦福网络 16 小时：它已经开始胜过人类黑客了

如果让 AI 自己去“黑”一所大学的网络，它能做到什么程度？在一项最新研究中，一个 AI 智能体连续运行 16 小时，成功挖出了斯坦福大学计算机科学网络中的多个安全漏洞，表现甚至超过了大多数职业渗透测试人员。更关键的是：它的成本，只是人类专家的一小部分。

12-19

2025

可信数据空间给加密产业带来的机遇

可信数据空间不仅仅是一项技术，更是一种数据流通的新范式。它对加密产业的影响将是深远而多层次的，既有巨大的推动和融合，也会带来新的挑战和演变。

12-12

2025

AI 为何不会取代人类：人工监督在 AI 驱动工作流中的关键作用

通过澄清 AI 取代岗位的误解，并强调人工介入与监督在 AI 驱动工作流中的关键作用，我们可以将讨论从恐惧转向更具建设性的人机协作愿景。

12-10

2025

CSA Cloud Threat Modeling v2.0 (2025) 深度分析与解读

本次发布的《Cloud Threat Modeling v2.0》（下简称v2.0）是对2021年1.0版本的重大迭代。随着云原生技术的普及和人工智能（AI）的爆发式增长，传统的静态威胁建模已难以适应当前的动态环境。v2.0揭示了威胁建模从传统的评估建模方法向云原生及AI融合环境的范式转移。核心在于认识到AI不仅仅是辅助工具，更是新的攻击面。随着云基础设施的动态变化，旧有的静态评估已无法应对如Shadow AI、模型窃取等新兴威胁。v2.0明确了在设计阶段即纳入AI风险（如提示注入、数据投毒）的必要性，这是构建现代云安全纵深防御体系的基石。v2.0版本不仅延续了云安全的核心原则，更关键的是将AI系统引入的独特威胁（如数据投毒、提示注入、模型窃取等）纳入了核心考量。

11-26

2025