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研究介绍
CSA大中华工作组是最佳实践、研究和工具的首选来源，适用于在云中提供安全保证和隐私保护，以及新兴技术的安全。 CSA大中华区的企业成员及行业专家聚集一起，不断地通过研究，分析，制定和提供云安全及新兴技术安全的研究，包括标准、指南、白皮书等。 所有研究均根据CSA研究生命周期中的各个阶段进行。
研究院设有云应用安全、软件定义边界、区块链安全、物联网安全、数据安全、智慧城市云网安全、IAM等多个研究工作组，参与单位包括：国家信息安全中心、信通院、微软、亚马逊、阿里、华为、国家电网、腾讯、深信服等近200个单位。
研究院设有云应用安全、软件定义边界、区块链安全、物联网安全、数据安全、智慧城市云网安全、IAM等多个研究工作组，参与单位包括：国家信息安全中心、信通院、微软、亚马逊、阿里、华为、国家电网、腾讯、深信服等近200个单位。
研究工作组
AI安全工作组
AI工作组是负责研究和解决人工智能安全领域的问题。在过去，CSA大中华区已经成立了多个安全组，如数据安全组、隐私保护组和区块链安全组，但在人工智能安全领域的技术研究仍然处于空白状态。因此，AI工作组的设立旨在填补这一空白，并牵头引领人工智能安全领域的解决方案和标准制定工作。
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数据安全工作组
各项新兴技术带来生产和生活场景的深刻变革，数据呈现井喷式增长，数据的范畴越来越多，采集量级越来越大，传输速度越来越快，这使数据安全风险陡然增加。特别是，随着越来越多的数据被收集和利用，数据安全和隐私保护成为大数据、云业务和智能系统在开发和应用过程中面临的严峻安全挑战。
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零信任工作组
零信任工作组致力于促进零信任理念及相关技术在中国的应用实践，让中国每一家企业了解零信任安全！
时至今日，汇聚了来自50多个单位的80位多专家成员。这其中就包括腾讯、华为、国家电网、中国移动、中电科、奇安信、中科院、信通院、IBM、埃森哲、启明星辰、天融信、紫光、云深互联、等诸多单位的积极参与。
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研究成果下载
《AI模型风险管理框架》
《AI模型风险管理框架》探讨了模型风险管理在AI模型应用任开发、部署和使用方面的重要性，适用于对该主题有兴趣的读者群体，包括直接参与AI开发的从业者以及专注于AI治理的业务和合规监管机构。本报告强调了与AI模型相关的内在风险，如数据偏见、事实性错误或信息不相关（通常被称为“幻觉”或“虚构”）、以及潜在的滥用行为。同时，提出了一个全面的MRM框架的需求，该框架基于四个相互关联的支柱：模型卡片（ModelCards）、数据手册（DataSheets）、风险卡片（RiskCards）和场景规划（ScenarioPlanning），上述支柱协同工作，通过持续的反馈循环来识别和减轻风险，并改进模型开发与风险管理。具体而言，模型卡片和数据手册为风险评估提供信息，风险卡片则指导场景规划，场景规划进一步优化风险管理和模型开发。
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《DevSecOps 的六大支柱：协作与集成》
DevSecops 是基于 Devops 的安全敏捷化的一场变革，其中 DevOps 名著《加速:企业数字化转型的 24 项核心能力》中第 22个能力要求即是协作能力 ，协作是支持和促进团队之间的合作，反映了传统上孤立的团队在开发，运营和信息安全方面的互动程度。其中第3个能力要求即是集成能力,集成能力是实现持续交付的第一步。这是一种开发实践。
本报告以在 Devops 中引入安全性为起点，由浅入深地介绍基于 Devops 的安全开发生命周期,需要在每个阶段充分地理解软件生命周期各阶段的安全都需要人员、文化、流程和技术的组合推进。安全的本质是一项团队运动，需要各种组织角色之间的全面协作，包括业务领导者、领域专家、安全人员、架构师、软件开发人员、渗透测试人员、SOC 分析师和产品/项目经理。
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《零信任指导原则》
零信任（ZT）是一种战略思维模式，对于组织而言，在数字化转型以及其他旨在增强组织安全性与弹性的工作中，采用零信任理念极具价值。然而，由于安全行业内信息混杂且缺乏统一标准，零信任常很容易被误解也容易被过度复杂化。事实上，零信任是基于一些长期存在的原则，随着我们工作和生活方式的改变，这些原则变得愈发关键，例如远程办公、对第三方依赖的增加、云计算的采用，以及机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）等人工智能（AI）技术的广泛和加速应用。本文档旨在填补这些空白，通过梳理基本原则，包括诸如最小权限原则、职责分离原则和分段原则等既定的信息安全（InfoSec）原则，来阐明零信任理念。这些指导原则将在所有零信任支柱、不同的应用场景、环境和产品中都将保持一致。随着行业的发展，本指南也会不断演进。
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《Kubernetes安全指南》
《Kubernetes安全指南》参考了Kubernetes官方文档，简要介绍了Kubernetes的主要组件，帮助不熟悉Kubernetes集群的从业人员初步了解其组件及功能。此外，指南基于Kubernetes的技术架构和基本组件，结合ATT&CK模型，深入探讨了Kubernetes平台的攻防技术，并通过攻击矩阵从攻击者的角度列举了Kubernetes可能存在的风险，结合实例使内容更加直观，提供了应对安全挑战的详细分析和防御策略。此指南适合一线安全人员使用。
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《云计算关键领域安全指南v5》
《云计算关键领域安全指南》由云安全联盟（CSA）于2009年首次发布，成为了全球实施云安全的必备手册，为云计算用户、服务提供商及安全专家提供实用的安全策略，帮助他们在快速变化的云环境中有效地实施安全控制和防护措施。作为 CSA 云安全知识认证（CCSK）国际网络安全认证的官方学习材料，云安全指南已被翻译成六种语言，成为全球网络安全从业者的经典教材。
目前已更新至《云计算关键领域安全指南 v5》。在前几版的基础上，云安全指南v5 对技术进展和新兴安全威胁进行了全面更新。特别是在云原生技术快速发展的背景下，指南强化了云原生安全措施，并融入AI、零信任等新兴安全技术/理念，为云安全3.0（智能云安全）的快速发展提供理论指导和实践指引。
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《从原则到实践：在动态监管环境下负责任的人工智能》
《从原则到实践：动态监管下负责任的人工智能》旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探过了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人工智能的注意事项和最佳实践。
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新闻动态
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数字身份是保障数字经济安全的信任基石，业界目前的数字身份体系一般都是中心化的，区块链作为解决可信问题的分布式技术，给数字身份自治的场景打开了天窗，比如减少分散云计算中心化身份数据大量聚合的泄露风险，在边缘计算分布式系统中使可信身份认证管理更加便捷私密等等。
2020.08.13
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