研究

总览工作组研究成果研究专家参与调研

研究介绍

CSA大中华工作组是最佳实践、研究和工具的首选来源，适用于在云中提供安全保证和隐私保护，以及新兴技术的安全。 CSA大中华区的企业成员及行业专家聚集一起，不断地通过研究，分析，制定和提供云安全及新兴技术安全的研究，包括标准、指南、白皮书等。所有研究均根据CSA研究生命周期中的各个阶段进行。
研究院设有云应用安全、软件定义边界、区块链安全、物联网安全、数据安全、智慧城市云网安全、IAM等多个研究工作组，参与单位包括：国家信息安全中心、信通院、微软、亚马逊、阿里、华为、国家电网、腾讯、深信服等近200个单位。

研究工作组

区块链安全工作组

云安全联盟大中华区成立区块链安全工作组，旨在整合国内外的先进经验及实践，建立和发展区块链安全指南、最佳实践以及测试标准等，区块链安全工作组下设立9个研究方向的小组：智能合约安全、数字钱包安全、共识算法安全、交易所安全、Dapp安全、去中心化数字身份安全、网路层安全、数据层安全、AML技术与安全。

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零信任工作组

零信任工作组致力于促进零信任理念及相关技术在中国的应用实践，让中国每一家企业了解零信任安全！时至今日，汇聚了来自50多个单位的80位多专家成员。这其中就包括腾讯、华为、国家电网、中国移动、中电科、奇安信、中科院、信通院、IBM、埃森哲、启明星辰、天融信、紫光、云深互联、等诸多单位的积极参与。

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物联网安全工作组

物联网广泛应用在农业、工业、卫生、城市管理等领域，与一般信息系统相比，物联网信息系统中使用的终端及应用具有安全防护水平参差不齐、数量众多、种类繁杂、分布区域广、部署环境多样、安全功能受限等特点，这些特点使得终端及应用面临软硬件故障、物理攻击、通信不正常、信息泄露或篡改、非授权访问或恶意控制等安全风险。

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研究成果下载

《AI韧性：AI安全的革命性基准模型》

报告详细讨论了AI 治理与合规的重要性，并分析了AI 技术的发展历史和当前的训练方法。通过一系列实际案例研究，揭示了AI 失败的教训，并针对汽车、航空、关键基础设施等行业的监管挑战进行了深入分析。报告提出了一个受生物进化启发的AI 韧性基准模型，强调了多样性和韧性在AI 系统中的重要性，并给出了AI 韧性评分的标准。

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《AI组织责任：核心安全责任》

报告详细分析了数据真实性、匿名化、数据最小化等核心问题，并提出了一系列量化的评估标准与实施策略。同时，报告中引入了AI 共享责任模型，明确界定了AI 平台提供商、应用所有者、开发者与使用者之间的责任分工，并探讨了各方如何协同合作，确保AI 应用的安全可靠运行。

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《大语言模型威胁分类》

本报告详尽地分析了 LLM 的关键资产、服务生命周期、影响类别和威胁类别，为政策制定者、技术专家和行业决策者提供了一个清晰的理解和应对 LLM相关风险的框架。

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