日前网络疯传“超一线”男星在澳门赌场连续七天砸钱豪赌，输掉超过10亿人民币。然而，几天后，真相浮出水面——这段视频是由AI生成的“深度伪造”的谣言。类似的事件正在全球范围内频繁发生：AI生成的虚假新闻、伪造的图片、合成的音频……这些内容不仅让人难辨真假，还可能引发社会混乱、损害个人声誉，甚至威胁国家安全。

随着AI技术的飞速发展，生成文本、图片、音频、视频等内容变得越来越容易，而且越来越真假难辨。如何识别内容是否AI生成？如何保证AI的透明度、提升AI溯源能力，进而提升整体AI治理能力？

近日我国多部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称“办法”），同时发布了“办法”落地的配套强制国标《网络安全技术  人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称“标准”），该“标准”作为支撑“办法”落地的执行指南，不仅明确了相关服务主体的标识责任义务，同时规范了文本、图片、音频和视频等不同格式内容的标识要求、方法和示例。

显式标识：就像商品的标签一样，显式标识是用户一眼就能看到的提示。比如，在AI生成的图片角落标注“AI生成”，或在AI生成的音频开头加入一段语音提示。

隐式标识：这是一种隐藏在文件元数据中的“隐形身份证”，普通用户看不到，但可以通过技术手段提取。比如，在AI生成的视频文件中嵌入数字水印，记录内容的来源和生成方式。

这两种标识的结合，确保了AI生成内容的透明度和可追溯性，帮助公众识别内容的真实性，同时也为监管部门提供了技术手段。

文件允许采用数字水印等隐式标识技术，确保内容的完整性和可追溯性。

例如，一段AI生成的音频，可以通过数字水印技术记录其生成时间和来源。

文件列举了多种需要标识的AI生成内容场景，包括：

智能对话：如AI生成的客服对话、智能助手回复。

合成人声：如AI生成的语音克隆、仿声作品。

人脸生成与替换：如AI生成的人脸图像、视频换脸。

沉浸式拟真场景：如AI生成的虚拟现实（VR）或增强现实（AR）场景。

文生图、文生视频：如AI根据文字描述生成的图片或视频。

这些场景的共同特点是，它们可能被用于误导公众或传播虚假信息。因此，标识AI生成内容显得尤为重要。

面对技术滥用与安全防护的博弈，产业能力建设成为破局关键。《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》的实施要求技术合规、风险防御、法律闭环及全周期管理能力的深度融合。

云安全联盟（CSA）推出的CAISP（人工智能安全专家认证）课程，在技术层面，通过动态标注组件开发与攻击防御策略（如数据投毒、模型萃取防护），确保标识系统可靠运行；法律合规层面，结合法规明确元数据司法取证标准，利用区块链存证实现溯源固化；全周期管理层面，从内容生成到传播建立追溯闭环，通过恶意攻击模拟训练（如提示词注入）提升风险应对能力。