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《AI模型风险管理框架》
《AI模型风险管理框架》探讨了模型风险管理在AI模型应用任开发、部署和使用方面的重要性，适用于对该主题有兴趣的读者群体，包括直接参与AI开发的从业者以及专注于AI治理的业务和合规监管机构。本报告强调了与AI模型相关的内在风险，如数据偏见、事实性错误或信息不相关（通常被称为“幻觉”或“虚构”）、以及潜在的滥用行为。同时，提出了一个全面的MRM框架的需求，该框架基于四个相互关联的支柱：模型卡片（ModelCards）、数据手册（DataSheets）、风险卡片（RiskCards）和场景规划（ScenarioPlanning），上述支柱协同工作，通过持续的反馈循环来识别和减轻风险，并改进模型开发与风险管理。具体而言，模型卡片和数据手册为风险评估提供信息，风险卡片则指导场景规划，场景规划进一步优化风险管理和模型开发。
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