2024.11.29
本指南在1.0版本基础上扩大知识半径、加深知识理解,从国内外数据分类分级管理现状、数据分类分级概述、数据分类分级能力建设、数据分类分级方法、数据分类分级实施方案、数据分类分级应用等六个方面展开探讨与分析,并提供了国内典型数据分类分级产品介绍、数据分类分级模板工具、数据分类分级参考资料、数据分类分级关键技术与方法、典型行业标准解读、数据分类分级词典示例、文件识别规则示例等参考性、资料性附录。
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2024.11.29
《CSA 数据安全词汇表(CSA Data Security Glossary)》由 CSA 工作组专家编写,CSA 大中华区秘书处组织数据安全工作组专家进行翻译并在此基础上汇总添加了部分词汇。
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2024.01.24
神兽方阵报告是面向数字安全领域的中国企业发展的专业分析报告。通过报告,可以帮助读者了解相关技术及产品的发展情况,并在产业发展中找到适合自己的机会;也可以帮助企业用户了解相关领域各个安全厂商的优势能力,以便更好地进行供应商产品选型。 神兽方阵模型适用数字安全的各个领域。去年,云安全联盟大中华区发布了《中国零信任神兽方阵分析报告(2022年)》。本报告针对的是数据安全平台领域。未来我们也将发布云安全、AI安全、物联网安全、隐私科技等领域的报告。
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2023.09.15
报告考察了当数据湖作为一种主要数据管理技术而呈现的数据原则的基本参数,包括确保数据的安全和隐私,并且为数据湖的整体保护和执行提供了架构。
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2023.09.15
本报告基于2022年的在线调查数据,全面展示了业界对于数据保护的态度和观点。随着远程工作和云环境的普及,数据安全策略也在不断演变。我们深入探讨了DLP策略的应用,分析了其面临的挑战,以及企业如何应对远程工作模式下的数据安全问题。希望这份报告能为各大组织提供有价值的参考,帮助他们更好地应对未来的挑战。
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2023.05.06
报告的主要内容是关于云上数据安全和重要事项的洞察和建议。它包括了对云安全现状的分析、云安全风险的评估、云安全最佳实践的介绍以及未来云安全发展趋势的预测。通过报告,组织可以了解到如何加强自身能力、控制第三方访问权限、管理暗数据、定期进行漏洞扫描和安全评估、加强员工安全意识培训以及选择可信赖的云服务提供商等方面来保护其云上敏感数据。这些建议和最佳实践将帮助组织更好地应对当前和未来的云安全挑战,确保其数据在云上得到充分的保护。
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