2025.05.19
《理解数据安全风险调查报告(2025)》聚焦混合云与多云环境的快速演进对数据安全领域的系统性重塑。传统工具碎片化与管理策略脱节的挑战,正推动行业从被动合规向主动风险管理转型。本报告通过剖析风险识别、资源协同与动态评估等核心环节,探讨如何整合跨层级协作机制与统一技术平台,重构漏洞管理与主动防御体系,为企业应对复杂威胁环境提供从工具适配到战略升级的实践框架,助力实现安全韧性跃迁。
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2024.11.29
本指南在1.0版本基础上扩大知识半径、加深知识理解,从国内外数据分类分级管理现状、数据分类分级概述、数据分类分级能力建设、数据分类分级方法、数据分类分级实施方案、数据分类分级应用等六个方面展开探讨与分析,并提供了国内典型数据分类分级产品介绍、数据分类分级模板工具、数据分类分级参考资料、数据分类分级关键技术与方法、典型行业标准解读、数据分类分级词典示例、文件识别规则示例等参考性、资料性附录。
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2024.11.29
《CSA 数据安全词汇表(CSA Data Security Glossary)》由 CSA 工作组专家编写,CSA 大中华区秘书处组织数据安全工作组专家进行翻译并在此基础上汇总添加了部分词汇。
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2024.01.24
神兽方阵报告是面向数字安全领域的中国企业发展的专业分析报告。通过报告,可以帮助读者了解相关技术及产品的发展情况,并在产业发展中找到适合自己的机会;也可以帮助企业用户了解相关领域各个安全厂商的优势能力,以便更好地进行供应商产品选型。 神兽方阵模型适用数字安全的各个领域。去年,云安全联盟大中华区发布了《中国零信任神兽方阵分析报告(2022年)》。本报告针对的是数据安全平台领域。未来我们也将发布云安全、AI安全、物联网安全、隐私科技等领域的报告。
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2023.09.15
报告考察了当数据湖作为一种主要数据管理技术而呈现的数据原则的基本参数,包括确保数据的安全和隐私,并且为数据湖的整体保护和执行提供了架构。
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2023.09.15
本报告基于2022年的在线调查数据,全面展示了业界对于数据保护的态度和观点。随着远程工作和云环境的普及,数据安全策略也在不断演变。我们深入探讨了DLP策略的应用,分析了其面临的挑战,以及企业如何应对远程工作模式下的数据安全问题。希望这份报告能为各大组织提供有价值的参考,帮助他们更好地应对未来的挑战。
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