研究

总览工作组研究成果研究专家参与调研

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全部研究成果

2024.12.16

报告详细讨论了AI 治理与合规的重要性，并分析了AI 技术的发展历史和当前的训练方法。通过一系列实际案例研究，揭示了AI 失败的教训，并针对汽车、航空、关键基础设施等行业的监管挑战进行了深入分析。报告提出了一个受生物进化启发的AI 韧性基准模型，强调了多样性和韧性在AI 系统中的重要性，并给出了AI 韧性评分的标准。

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《AI组织责任：核心安全责任》

2024.12.10

报告详细分析了数据真实性、匿名化、数据最小化等核心问题，并提出了一系列量化的评估标准与实施策略。同时，报告中引入了AI 共享责任模型，明确界定了AI 平台提供商、应用所有者、开发者与使用者之间的责任分工，并探讨了各方如何协同合作，确保AI 应用的安全可靠运行。

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《大语言模型威胁分类》

2024.12.03

本报告详尽地分析了 LLM 的关键资产、服务生命周期、影响类别和威胁类别，为政策制定者、技术专家和行业决策者提供了一个清晰的理解和应对 LLM相关风险的框架。

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AI安全产业图谱（2024）

2024.09.14

CSA大中华区基于其广泛的AI安全生态体系和丰富的研究经验，发布业界第一份AI安全产业图谱。通过调研，AI安全产业的整体状况得到了清晰展现，各个方向的技术需求和创新解决方案也进一步明确。该图谱旨在通过持续的介绍与推广，搭建起AI安全解决方案提供方与需求方之间的桥梁，帮助需求方快速找到符合自身需求的解决方案，同时也为提供方推广其成熟的技术与解决方案创造更多机会。

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《AI可信度分析》

2024.09.06

本报告旨在为AI开发者、企业和政策制定者提供全方位的指导和标准体系。本报告从可靠性、安全性、透明性和公平性四大维度，系统性地分析了AI技术在实际应用中的可信性问题，并深入探讨了提高AI系统可信度的策略和方法。报告不仅评估了AI技术在不同领域的现状，还结合全球标准、行业实践及最新的技术进展，提出了一系列具体的改进措施。

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《ChatGPT的安全影响》

2024.05.23

ChatGPT的火爆，将AI的安全与隐私又一次置于聚光灯下，高智慧AI如果产生对人类的不良意识更将是全新的巨大威胁。安全从业者想了解ChatGPT能否有助于自己的工作，企业的管理者想了解能否使用ChatGPT带来业务优势，并规避风险，甚至大众也有AI时代安全与隐私的顾虑和担忧…… 相信此本白皮书能以专业的视角，清晰和准确的描述ChatGPT的安全影响，给读者信息、思考和启发。

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