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2025.05.15
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5月14日，由香港数码港及香港网络安全专业协会联合主办的"人工智能 x 网络安全论坛" 在香港圆满举办！以“迎向AI赋能的安全未来”为主题，本次论坛汇聚超过 400 位学界、政界及各行业的专家领袖，围绕人工智能（AI）在网络安全中的挑战与机遇，深入探讨 AI 在网络安全领域的应用，并就平衡创新与风险管理，以及如何建构一个安全且可信的 AI 生态系统，提供了多元视角与洞见。
CSA大中华区作为重要支持单位受邀出席会议，CSA大中华区主席李雨航院士发表主题演讲分享人工智能,数据,数字安全——创新与治理的平衡之道。
平衡之道：AI技术创新需与治理并重
李院士指出，生成式AI、大模型、智能体等技术的爆发式增长，正推动网络安全进入“智防时代”，但同时也衍生出数据滥用、深度伪造、算法黑箱等新型风险。他强调：“AI的潜力与风险如同一枚硬币的两面。唯有通过‘双轮驱动’——技术创新与安全治理深度融合，才能实现可持续的数字化未来。”
技术侧：加速AI在威胁检测、零信任架构、行为分析等领域的应用，例如CSA主导的零信任SDP 3.0标准（2024年发布），通过AI动态适配网络隐身协议（NHP），已在金融、医疗等高敏场景实现主动防御。
治理侧：呼吁全球协作，推动原生安全可信（Native STR）理念，将安全（Safety）、可信（Trust）、责任（Responsibility）嵌入技术设计全流程。
AI STR框架：构建可信生态的三大支柱
李院士就CSA大中华区作为主要推动者和起草者发布的《2023全球人工智能治理宣言》及AI STR治理框架，提出三大核心实践路径：
- 安全（Safety）
物理安全：确保自动驾驶、医疗机器人等AI系统配备强制停用机制，防止物理伤害。
心理安全：建立AI生成内容真实性验证体系，打击虚假信息与深度伪造。
- 可信（Trust）
算法透明化：公开关键算法逻辑，接受第三方独立审查（如杜绝“后门”漏洞）。
用户赋权：通过数据保护协议与知情同意机制，保障用户隐私与数据主权。
- 责任（Responsibility）
伦理审查：将社会影响评估纳入AI开发全生命周期。
风险兜底：限制AI自我复制权限，建立全球统一的紧急停用标准。
数据治理：可信流通是AI发展的命脉
李院士指出，数据是AI时代的核心生产要素，其安全高效流通需技术与治理双重保障：
- 国际标准：构建全球信任底座
技术架构：采用“联邦学习+区块链+零信任”三重保障，实现数据所有权、使用权、收益权分离。华为云基于此打造的跨境贸易数据空间，已服务超500家企业，通关效率提升40%，纠纷率下降75%。
- 中国行动：从本土实践到全球引领
可信数据空间发展行动计划（2024-2028）:2025年建成20个行业级数据空间（医疗、金融、物流），激活数据要素市场。2028年跨境数据流通成本降低60%，建成100个覆盖企业、城市、个人及跨境场景的可信空间。
粤港澳大湾区实践：政务数据通过隐私计算实现“可用不可见”，支撑跨域交通调度与应急管理，减少数据泄露风险90%。
“创新是发展的引擎，治理是安全的基石。科技向善，治理为锚——在AI浪潮中，唯有坚守创新与安全的平衡，方能实现数字时代的可持续发展。未来，CSA将继续携手联合国、WDTA等国际平台，推动‘双轮驱动’从理念迈向全球标准。”
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