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2025.01.09
《从原则到实践：动态监管下负责任的人工智能》旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探过了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人工智能的注意事项和最佳实践。
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2025.01.03
《中美欧人工智能治理的典型法律政策比较与通用风险治理框架适用》旨在深入分析和比较中国、美国和欧盟在人工智能治理领域的典型法律政策，探讨其在不同文化、经济和政治背景下的异同，并尝试构建一个通用的风险治理框架。报告跟踪对比了中美欧的年度主要政策法律进展,从风险管理的思路出发通过设定“可比较项”进行了纵向比较，同时通过风险提示和控制措施映射，“回归”到中国新近出台的合规框架，使得对人工智能的安全治理可以实现一条从政策法律要求，到风险控制措施规制的可行路径。
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2025.01.02
《通过实现高性能计算安全增强研究完整性》报告的发布，旨在深入分析HPC环境中的安全问题，并提供有效的策略和建议，以增强HPC系统的安全性，保护研究成果的质量。报告内容涵盖了 HPC 安全的关键领域，包括输入验证、错误处理、编码和转义、更新机制、信息库验证、内存安全控制措施、消息传递接口(MPI)、零信任模型、网络安全、安全飞地、日志记录和漏洞管理等。这些内容不仅包括技术层面的深入分析，也涉及策略和管理层面的综合考量。
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2024.12.27
本标准规定了应用安全领域内，应用系统与零信任安全网关、零信任代理、零信任控制中心之间的通信协议要求、数据传输要求及数据接口规范。本标准适用于但不限于以下场景：
企业级应用系统与零信任系统的集成。
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2024.12.16
报告详细讨论了AI 治理与合规的重要性，并分析了AI 技术的发展历史和当
前的训练方法。通过一系列实际案例研究，揭示了AI 失败的教训，并针对汽车、
航空、关键基础设施等行业的监管挑战进行了深入分析。报告提出了一个受生物
进化启发的AI 韧性基准模型，强调了多样性和韧性在AI 系统中的重要性，并给
出了AI 韧性评分的标准。
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