2024.01.29
通过对AI安全风险进行深入分析和研究,我们坚信企业和组织可以采取更为有效的管理措施,确保数据安全与隐私保护。面对数字经济时代,企业和组织必须高度重视人工智能安全风险管理,并积极应对各类人工智能安全挑战。借助《AI安全白皮书》的指导和建议,我们期待广大从业者能够更好地把握人工智能安全管理要点,确保数字经济发展可持续性。同时,我们也期待更多企业和组织能够参与到人工智能安全事业中来,共同为构建安全、健康的数字经济环境贡献力量。
查看详细
2024.01.24
云安全联盟CSA,作为全球国云安全领域的引领者和重要标准、理念、架构及思想贡献者,2021年1月发布了云控制矩阵v4(CCM4.0),为全球云安全实践者和研究者提供了完整且具备前瞻性的云安全管控标准。《云控制矩阵 v4》(中英文版)是由云安全联盟大中华区(CSA GCR)CCM翻译审校组对《Cloud Controls Matrix v4》进行翻译审校。
查看详细
2024.01.24
神兽方阵报告是面向数字安全领域的中国企业发展的专业分析报告。通过报告,可以帮助读者了解相关技术及产品的发展情况,并在产业发展中找到适合自己的机会;也可以帮助企业用户了解相关领域各个安全厂商的优势能力,以便更好地进行供应商产品选型。 神兽方阵模型适用数字安全的各个领域。去年,云安全联盟大中华区发布了《中国零信任神兽方阵分析报告(2022年)》。本报告针对的是数据安全平台领域。未来我们也将发布云安全、AI安全、物联网安全、隐私科技等领域的报告。
查看详细
2024.01.11
报告详细探讨了云原生应用保护平台(CNAPP)在安全态势管理、云工作负载保护等方面的应用,强调了在DevSecOps实践中整合安全性的必要性。我们深入分析了自动化在提高云安全效率中的关键角色,以及如何在灵活性和响应能力保障的同时维护安全。报告中还阐释了面对不断演变的安全威胁,企业如何有效实施云安全策略,以及如何应对数字化转型过程中出现的新挑战。 本报告的核心在于它不仅为全球范围内的企业和技术专家提供了宝贵的见解,还为整个云安全社区搭建了一个交流和合作的平台。我们希望它能激发更多的行业讨论,推动更广泛的合作与创新,共同构筑一个更安全、更高效的数字世界。
查看详细
2024.01.10
本文深入剖析了影子访问现象,并指出了它对云计算、身份和访问管理、数据保护等多个方面的威胁和潜在影响。作为一个新兴的安全挑战,影子访问的影响远不止于数据的泄露,还可能破坏数据完整性与影响组织合规性。
查看详细
2024.01.08
本文提供机器身份基本概念、安全保护、挑战和最佳实践。围绕机器身份,介绍机器身份的定义和历史背景,对比了机器身份与人类身份的差异,分析了组织在保护机器身份时所面临的挑战, 最后,讨论了机器身份管理的最佳实践,包括生命周期管理、身份认证和持续监控控制。
查看详细
本网站使用Cookies以使您获得最佳的体验。为了继续浏览本网站,您需同意我们对Cookies的使用。想要了解更多有关于Cookies的信息,或不希望当您使用网站时出现cookies,请阅读我们的Cookies声明隐私声明
全 部 接 受
拒 绝